Evidenz
Wir überbieten keine Zahlen. Jede Kennzahl steht hier mit ihrer Methode, ihrer Quelle und einem Weg, sie selbst nachzuvollziehen.
Stand: 7. September 2026 · alle Zahlen an diesem Tag gegen arXiv 2604.23878 und die npm-Registry geprüft
Benchmark-Zahlen sind nur so viel wert wie die Methode dahinter. Andere Anbieter berichten teils höhere Werte — bis zu „95,4 %" — auf Basis eigener, nicht offengelegter Verfahren. Wir gehen den umgekehrten Weg: weniger Superlativ, dafür pro Zahl die Methode, die zitierbare Quelle und ein Repro- oder Live-Link.
Drei von neun direkten Vergleichen halten, sechs sind Gleichstände, keiner ist verloren — drei Wettbewerber, bewertet von drei unabhängigen LLM-Judges.
| Kennzahl | Was sie misst | Methode | Quelle & Prüfung |
|---|---|---|---|
| 47,7 %vs. 31–43 % Vergleichsverfahren | Anteil richtig beantworteter Fragen über lange, verteilte Gesprächsverläufe (LongMemEval-500). | Bewertet vom offiziellen LongMemEval-Judge (gpt-4o-mini, richtig oder falsch je Frage), nicht durch uns selbst. | Preprint · Methodik → |
| 3 · 6 · 0halten · Gleichstände · Niederlagen | Direkte Paarvergleiche gegen etablierte Verfahren. | Drei unabhängige LLM-Judges, versionsgleich: drei halten gegen A-Mem, sechs Gleichstände gegen Letta und Mem0, keiner verloren. | Preprint → |
| 91,3 %bei 1/109,6 des Token-Budgets | Long-Context-Oracle-Genauigkeit bei einem Bruchteil der Tokens. | Gemessen gegen ein Oracle mit vollem Kontext; Details im Preprint. | Analyse-Artikel → |
| 159 fundamentale + 6 PMA-Komponenten | Mechanismen im Memory-Kern, jeder einzeln ablatiert und gemessen. | Neun fundamentale Algorithmen quelloffen; die sechs PMA-Komponenten dokumentiert. | Open Source · Technologie → |
| Apache 2.0quelloffener Kern auf npm | Der Memory-Kern ist offen lizenziert und installierbar. | Öffentliches Repository, npm-Paket mit Provenance, ohne externe Abhängigkeiten. | Live ausführen → |
| Open AccessarXiv-Preprint + DOI | Die vollständige Arbeit inklusive Replikationsmaterial. | Preprint auf arXiv (2604.23878), dauerhaft mit DOI auf Zenodo archiviert. | Publikationen → |
Alle empirischen Ergebnisse stammen aus dem Open-Access-Preprint (arXiv 2604.23878); der Kern-Benchmark ist LongMemEval-500, bewertet von drei unabhängigen LLM-Judges. Vollständige Methodik, Annahmen und Grenzen stehen auf der Methodik- und der Publikationsseite.
Die Zahlen oben gelten für ZenBrain allein. Wer sie gegen einzelne Systeme lesen will, findet hier drei paarweise Vergleiche und eine Übersicht über neun offene Systeme, die bewusst keine Rangliste vergibt.
Mehr aus dieser Forschung
Kern und Anwendungsfelder, auf gemeinsamer ethischer Grundlage.