ZenBrain: A Neuroscience-Inspired 7-Layer Memory Architecture for Autonomous AI Systems
Autor
Alexander Bering
Datum
Mai 2026
Veröffentlichungsform
Open-Access-Preprint (arXiv) und Open-Access-Publikation mit DOI (Zenodo / CERN)
Zusammenfassung (Kurzfassung)
Diese Arbeit stellt eine sieben-Schichten-Memory-Architektur für autonome KI-Systeme vor, deren Designprinzipien aus der kognitiven Neurowissenschaft hergeleitet sind. Die Architektur integriert Working Memory, Short-Term Memory, Episodic Memory, Long-Term Memory, Procedural Memory, Core Memory sowie Predictive Memory in einem einheitlichen System. Konsolidierung erfolgt in Anlehnung an Sleep-Replay-Mechanismen mit Hebbian-getriebener Verstärkung und Ebbinghaus-getriebenem Decay. Die Architektur ist als modulare Open-Source-Bibliothek unter Apache 2.0 verfügbar und wird in produktiven Anwendungen eingesetzt.
Der vollständige wissenschaftliche Abstract sowie die formale Darstellung der Methoden und Resultate stehen im Preprint und in der DOI-Version zur Verfügung.
Zugang