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Principal Investigator

Alexander Bering

Unabhängiger Forscher · ZenSation Research · Kiel, Deutschland

Forschung an kognitiven Architekturen, KI-Sicherheit in öffentlichen Räumen und angewandter KI für Wissensarbeit. Eigenfinanziert ohne externe Drittmittel. Open Access auf arXiv und mit DOI auf Zenodo, Code unter Apache 2.0. Neben der Forschung begleitet er Organisationen bei der methodisch fundierten Einführung von KI — als Forschungspartner, nicht als Anbieter.

Forschungsschwerpunkte

Drei Forschungstracks

Kognitive Architekturen

Wie KI sich erinnert, schlussfolgert und über Zeit lernt — sieben-Schichten-Memory-Architektur (ZenBrain), Sleep Consolidation, neuromodulatorische Konsolidierung, FSRS-getriebene Wiederholung.

Schutz öffentlicher Räume

Prädiktive Frühwarnung in öffentlichen Räumen unter Civil-Liberties-Architektur (CrowdGuard) — explizit ohne biometrische Identifikation, Helper-Schutz als strukturelles Element der Zielfunktion.

Angewandte KI für Wissensarbeit

Forschung an Mensch-KI-Kollaboration in Unternehmen — Meetings, Projektmanagement, Wissensarbeit und Prozessabbildung, einschließlich einer Methodik für strukturierte KI-Einführung. Im Zentrum steht ZenAI als produktive Forschungsanwendung — ein hersteller-neutrales KI-Betriebssystem auf dem offenen Kern ZenBrain, an dem sich zeigt, ob die Memory-Forschung im täglichen Einsatz trägt.

Identifikatoren

Akademische Profile und Identifikatoren

arXiv2604.23878 (öffnet in neuem Tab)Zenodo (DOI)10.5281/zenodo.19353663 (öffnet in neuem Tab)ORCID0009-0001-1793-012X (öffnet in neuem Tab)Google ScholarAlexander Bering (öffnet in neuem Tab)Semantic ScholarAlexander Bering (öffnet in neuem Tab)GitHubzensation-ai (öffnet in neuem Tab)DUNS (D&B)317163443 (öffnet in neuem Tab)

Werdegang

Beruflicher und forschungsbiographischer Hintergrund

  1. Seit 2009

    Frühe Arbeit an algorithmischen Entscheidungssystemen. Methodisches Fundament im statistischen Modellieren, in deterministischen Strategien und in der Echtzeitverarbeitung — die spätere Grundlage für die Memory-Forschung.

  2. 2012

    Mitarbeit an Digitalisierungsprojekten an wissenschaftlichen Einrichtungen — unter anderem am Leibniz-Institut Berlin sowie am IQSH (Institut für Qualitätsentwicklung an Schulen Schleswig-Holstein) im Bereich Digitalisierung von Lern- und Bildungsmaterialien.

  3. 2010er–2020er

    Digitalisierungs- und Transformationsprojekte auf Konzern- und AG-Ebene. Konzeption und Umsetzung von Prozess-Atlanten, KI-Strategien und KI-gestützten Entscheidungssystemen in unterschiedlichen Branchenkontexten.

  4. Ehrenamtlich

    Aktive ehrenamtliche Tätigkeit im Bevölkerungs- und Katastrophenschutz (BOS) — mit operativer Erfahrung in der Einsatzkoordination bei Großschadenslagen, im CBRN-Einsatz, in der Technischen Hilfeleistung und im Atemschutz sowie in der Gremienarbeit. Diese Einsatzrealität prägt die anwendungsorientierte Ausrichtung des Public-Safety-Tracks.

  5. 2024

    Reorientierung zur Grundlagen- und Anwendungsforschung. Die Idee zu einer kognitiven Architektur mit belastbarem Langzeit-Gedächtnis nimmt erste Form an; parallel formiert sich die Fragestellung nach grundrechtswahrenden Schutzmechanismen für öffentliche Räume.

  6. 2025

    Konzeption und erste Implementierung. Etablierung der drei Forschungstracks (kognitive Architekturen, Schutz öffentlicher Räume, angewandte KI für Wissensarbeit). Aufbau der Forschungsdokumentation, Pre-Registration zentraler Dokumente über OpenTimestamps.

  7. Januar – März 2026

    Beginn der produktiven Implementierungsphase im internen Entwicklungs-Repository. Aufbau der 7-Layer-Memory-Architektur, der Test-Suite und der ersten Anwendung (ZenAI). Architektur-Konsolidierung über mehrere Phasen. Ende März Open-Source-Release der ZenBrain-Pakete auf npm unter Apache 2.0.

  8. Mai 2026

    Veröffentlichung des ZenBrain-Papers als Open-Access-Preprint auf arXiv (2604.23878) und mit permanenter DOI auf Zenodo (10.5281/zenodo.19353663) — öffentlich zugänglich, mit Replikations-Material.

  9. In Vorbereitung

    Folgepublikationen für peer-reviewed Venues. Sondierungen mit Hochschulen und Forschungsverbünden im europäischen Raum für Konsortial-Anträge in den Linien BMBF SIFO, Horizon Europe Cluster 3 und nationaler Förderprogramme.

Forschungskooperationen

Wissenschaftlicher Austausch

Forschung in einem unabhängigen Lab erfolgt nicht im Vakuum. Sondierungen mit potenziellen Co-Autorinnen und Co-Autoren werden konsequent im Konjunktiv geführt — Namen erscheinen auf dieser Seite erst nach schriftlichem Einverständnis. Diese Disziplin schützt potenzielle Partner und unterscheidet Sondierung von etablierter Kooperation.

In Sondierung

Sondierungen mit Forschungseinrichtungen aus dem deutschen und europäischen Raum laufen in den Wellen 2026–2027. Genannt werden Kooperationspartner erst nach Eingang schriftlicher Zustimmungen.

Kontaktwege

Wie Sie uns erreichen

Anfragen werden in der Regel innerhalb von zehn Werktagen beantwortet.

Forschungsanfrage allgemeinresearch@zensation.aiForschungsethik / DSFAethics@zensation.aiBehörden / öffentlicher Sektorpublic-sector@zensation.aiDatenschutzdatenschutz@zensation.ai

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Verwandte Seiten

Kern und Anwendungsfelder, auf gemeinsamer ethischer Grundlage.

  • Forschung →Drei Tracks: kognitive Architekturen, Schutz öffentlicher Räume, angewandte KI.
  • Technologie →ZenBrain im Detail — 7 Memory-Layer, Algorithmen, RAG-Pipeline, Performance.
  • KI einführen →Neutraler Fahrplan für die KI-Einführung — Priorisierung, Stage-Gates, KPIs und EU-AI-Act-/DSGVO-Governance, mit interaktiver Simulation.
  • Methodik →Pre-Registration, Reproducibility, externe Validierung, Datenminimierung — operative Standards im Detail.
  • Publikationen →arXiv, Zenodo (DOI), Software-Releases, Open-Access-Prinzipien.
  • Ressourcen →Code, Replikations-Material, BibTeX-Zitation, Lizenzen, Identifikatoren.
  • Forschungsethik →DSGVO Art. 89, KI-VO Art. 5, Brokdorf-Linie. Acht Pflicht-Korrektionen.
  • Behörden & Förderung →Forschungsangebote für BMBF, BBK, Hochschulen und Forschungsverbünde.

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