Mensch und Maschine auf einer Architektur, die Wissen behält und Entscheidungen strukturiert — offen erforscht: von KI-gestützter Wissensarbeit bis zum Schutz öffentlicher Räume, ohne biometrische Identifikation.
Was wir veröffentlichen, was wir als Code freigeben, und wo die Architektur im Einsatz ist.
Forschung
Preprint auf arXiv (2604.23878) und offene Records mit DOI auf Zenodo.
Fünf Arbeiten zitieren ZenBrain (Stand 28.09.2026): ein Survey des Sico-Teams von Microsoft Research, MindMemOS vom Noah's Ark Lab von Huawei, der Preprint EVD, das Manuskript HindsightTag und das Manifest Lamperouge.
ZenBrain ist unser quelloffener Memory-Kern. Mehrere Anwendungen bauen darauf auf — dieselbe Sieben-Schichten-Architektur, nur die Domänenanpassung variiert.
Memory-Schichten
01Working
02Short-Term
03Episodic
04Semantic
05Procedural
06Core
07Cross-Context
Die Architektur ist domänenagnostisch konzipiert. Forschungspartnerschaften, behördliche Kooperationen und industrielle Anwendungen können auf diesem quelloffenen Kern aufsetzen, ohne ihn zu modifizieren.
Empirische Ergebnisse aus dem Open-Access-Preprint (arXiv 2604.23878), Benchmark LongMemEval-500 mit drei unabhängigen LLM-Judges. Methodik und vollständige Resultate auf der Publikationsseite.
Ein offenes Ökosystem. Drei Zugänge.
Drei Zugänge, mit dieser Forschung zu arbeiten — ein quelloffener Kern, Open-Access-Publikationen und wissenschaftliche Kooperation.
OPEN SOURCE
Unser quelloffener Kern
ZenBrain — unser Memory-Kern als quelloffene Bibliothek. TypeScript, ohne externe Abhängigkeiten, Apache 2.0.
Self-Hosting, EU-Datenschutz und die Transparenzpflichten der EU-KI-VO sind als Designvorgaben angelegt, nicht als Zusatzoptionen. Wir liefern die Architektur, kein Zertifikat.
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Ohne Drittlandtransfer — Von Tag 1 für EU-Datenschutz gebaut
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Logging jeder Operation — Auf die Transparenz- und Governance-Pflichten der EU-KI-VO ausgelegt.
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Ihre Infrastruktur — Daten verlassen nie Ihre Server — kein Cloud-Zwang
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Nachvollziehbare KI — Jeder Denkschritt bleibt nachvollziehbar.
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Wissenschaftlich fundiert — Open-Access-Forschungspaper mit DOI (10.5281/zenodo.19353663) und arXiv-Preprint (2604.23878)
Nachprüfen statt glauben.
Paper, Code und Playground liegen offen — prüfen Sie unsere Arbeit, bevor Sie ihr vertrauen. Für Unternehmen, die daraus ein eigenes System bauen wollen, das ihnen danach selbst gehört, ist die Zusammenarbeit der nächste Schritt.