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Forschungsüberblick

Drei Tracks, Architektur und Agenda

Publikationen

Preprints, Software, Identifikatoren

Methodik

Operative Standards und Validierung

Forschungsethik

Grundrechtsbezug und Compliance

Ressourcen

Code, Daten, Zitation, Open Science

KI einführen

Neutraler Fahrplan & interaktive Simulation

Behörden & Förderung

Kooperationen im öffentlichen Sektor

Schutz öffentlicher Räume

Track B — grundrechtswahrende Frühwarnung

Technologie

Die Architektur hinter allen Anwendungen

Playground

Den offenen Memory-Kern live ausführen

ZusammenarbeitÜberOpen SourceBlog
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KI einführenBehörden & FörderungSchutz öffentlicher RäumeTechnologiePlayground
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Independent AI Research Lab

Echtes Gedächtnis.Eine kognitive Architektur.Kollektive Intelligenz.

Mensch und Maschine auf einer Architektur, die Wissen behält und Entscheidungen strukturiert — offen erforscht: von KI-gestützter Wissensarbeit bis zum Schutz öffentlicher Räume, ohne biometrische Identifikation.

Forschung erkunden →ZenBrain auf GitHub

Wir forschen öffentlich — und bauen für ausgewählte Unternehmen Systeme, die ihnen danach selbst gehören. Zusammenarbeit ansehen→

Externe Daten & AnwendungenStrukturierte ErinnerungDokumenteKommunikationProjektplanungBusiness IntelligenceCodeWeb+Erweiterbar010203040506077 Memory-SchichtenZenBrainKOGNITIVER KERN
Externe Daten & Anwendungen
DokumenteKommunikationProjektplanungBusiness IntelligenceCodeWeb+Erweiterbar
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ZenBrainKognitiver Kern
↓
Strukturierte Erinnerung · 7 Memory-Schichten

Für wen wir arbeiten

Vier Wege in unsere Forschung

Behörden & EinsatzorganisationenGrundrechtswahrende Frühwarnung und Lageanalyse für öffentliche Räume — explizit ohne biometrische Identifikation.→Forschung & WissenschaftOpen-Access-Publikationen, Methodik, Replikations-Material und persistente Identifikatoren.→Förderung & KonsortienFörder- und Konsortialpfade, Trägerschafts-Bereitschaft und gemeinsame Antragstellung.→UnternehmenWir nehmen eine begrenzte Zahl von Mandaten an: Audit, Pilot-Sprint, Advisory — Systeme, die Ihnen danach selbst gehören. Förderfähig in DACH.→

Sieben Säulen. Eine Intelligenz.

Die ZenBrain-Architektur verbindet sieben kognitive Systeme — vom Erinnern bis zur Metakognition — zu einem Gedächtnis.

Übersicht der kognitiven Architektur

Cognitive CoreMemoryReasoningAgentsOutputCuriosityPredictionMetacognition

Erinnert sich über Jahre

7 Gedächtnisschichten — vom aktiven Kontext bis zum dauerhaften Wissen, mit Spaced-Repetition-basierter Wiederholung.

Denkt in Zusammenhängen

Kontextübergreifendes Denken, mehrstufige Schlussfolgerungen und automatisches Fact-Checking.

Handelt in mehreren Schritten

Persistente Agent-Loops mit Checkpoints, Tool-Komposition und dynamische Teams. Pause, Resume, Debate.

Liefert Ergebnisse

PPTX, XLSX, PDF, DOCX — direkt aus dem Chat. CLI-Agent für den Terminal.

Fragt nach, wenn etwas fehlt

Knowledge-Gap-Detection, Hypothesen-Engine, Information-Gain-Scoring.

Erkennt Muster

Pattern-Tracking, Prediction Engine und Prediction-Error-Learning.

Bewertet die eigene Sicherheit

Confidence-Kalibrierung, Capability-Profiling, Feedback-Loop. Kalibrierte Unsicherheit statt Halluzination.

Architektur

Eine Architektur, viele Anwendungen

ZenBrain ist unser quelloffener Memory-Kern. Mehrere Anwendungen bauen darauf auf — dieselbe Sieben-Schichten-Architektur, nur die Domänenanpassung variiert.

ZenAIKI-BetriebssystemCrowdGuardSchutz öffentlicher RäumeEigene Anwendungenauf dem quelloffenen KernForschungspartnerdomänenadaptierbarZenBrain7-LAYER MEMORY

Memory-Schichten

  1. 01Working
  2. 02Short-Term
  3. 03Episodic
  4. 04Semantic
  5. 05Procedural
  6. 06Core
  7. 07Cross-Context
Die Architektur ist domänenagnostisch konzipiert. Forschungspartnerschaften, behördliche Kooperationen und industrielle Anwendungen können auf diesem quelloffenen Kern aufsetzen, ohne ihn zu modifizieren.
ZenAI — Anwendung der ZenBrain-Memory-Architektur in einem produktiven KI-Betriebssystem
ZenAI in Produktion: dieselbe ZenBrain-Architektur als KI-Betriebssystem für Wissensarbeit — dasselbe Prinzip lässt sich auf weitere Einsatzgebiete übertragen.
Das ganze System interaktiv erkunden→

Forschungstrack — Schutz öffentlicher Räume

CrowdGuard

Forschung zur frühen Erkennung kritischer Lagen in öffentlichen Räumen und bei Großschadenslagen — mit Civil-Liberties-Architektur als Designprinzip.

Was wir explizit nicht tun

  • ✗Keine Gesichtserkennung
  • ✗Keine biometrische Identifikation
  • ✗Keine Echtzeit-Personenverfolgung

Womit wir arbeiten

  • ✓Skelett- und Bewegungsdaten ohne Gesichtsmerkmale
  • ✓Three-Outlier-Modell für Source-/Helper-/Knower-Differenzierung
  • ✓Helper-Schutz als explizite Zielfunktion

Forschungsprototyp · DSGVO Art. 89 · EU-KI-VO konform konzipiert

Mehr zur Forschungsarchitektur →Forschungsethik & Compliance →

Gemessen, nicht behauptet

12 / 12gewonnene Head-to-Head-Vergleiche (3 LLM-Judges)
91,3 %der Long-Context-Oracle-Genauigkeit bei 1/106 des Token-Budgets
15Algorithmen, je mit peer-reviewed Quelle
Apache 2.0Open-Source-Memory-Kern auf npm
Open AccessPreprint (arXiv) + DOI (Zenodo)

Empirische Ergebnisse aus dem Open-Access-Preprint (arXiv 2604.23878), Benchmark LongMemEval-500 mit drei unabhängigen LLM-Judges. Methodik und vollständige Resultate auf der Publikationsseite.

Beweis statt Behauptung

Vom Paper in den Einsatz

Unsere kognitive Architektur arbeitet heute in produktiven Systemen. Dieselben Algorithmen, die wir publizieren, laufen in realer Software — als Beleg, dass die Forschung trägt.

✓
ZenAI — Das KI-Betriebssystem fürs Unternehmen — führt Datenströme zusammen, self-hosted, im produktiven Einsatz
✓
ZenCRM — Ausgelieferte iOS-App auf der ZenBrain-Architektur
✓
ZenBrain — Der quelloffene Memory-Kern auf npm.

Ein offenes Ökosystem. Drei Zugänge.

Drei Zugänge, mit dieser Forschung zu arbeiten — ein quelloffener Kern, Open-Access-Publikationen und wissenschaftliche Kooperation.

OPEN SOURCE

Unser quelloffener Kern

ZenBrain — unser Memory-Kern als quelloffene Bibliothek. TypeScript, ohne externe Abhängigkeiten, Apache 2.0.

Zum Open-Source-Kern →
PUBLIKATIONEN

Offen nachvollziehbar

Open-Access-Preprint auf arXiv, dauerhaft mit DOI auf Zenodo archiviert — inklusive Replikations-Material und Zitationsformaten.

Zu den Publikationen →
KOOPERATION

Gemeinsam forschen

Forschungskooperationen, Konsortialanträge und methodischer Austausch mit Hochschulen, Unternehmen und dem öffentlichen Sektor.

Kooperation anfragen →

Datensouveränität und Compliance

Self-Hosting, EU-Datenschutz und EU-AI-Act-Konformität sind als Designvorgaben angelegt, nicht als Zusatzoptionen.

✓
DSGVO-nativ — Von Tag 1 für EU-Datenschutz gebaut
✓
EU AI Act Ready — Auf die Transparenz- und Governance-Pflichten der EU-KI-VO ausgelegt.
✓
Ihre Infrastruktur — Daten verlassen nie Ihre Server — kein Cloud-Zwang
✓
Nachvollziehbare KI — Jeder Denkschritt bleibt nachvollziehbar.
✓
Wissenschaftlich fundiert — Open-Access-Forschungspaper mit DOI (10.5281/zenodo.19353663) und arXiv-Preprint (2604.23878)

Nachprüfen statt glauben.

Paper, Code und Playground liegen offen — prüfen Sie unsere Arbeit, bevor Sie ihr vertrauen. Für Unternehmen, die daraus ein eigenes System bauen wollen, das ihnen danach selbst gehört, ist die Zusammenarbeit der nächste Schritt.

Zusammenarbeit ansehen →
zensationUnabhängiges KI-Forschungslabor · Kiel
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