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Forschungsüberblick

Drei Tracks, Architektur und Agenda

Publikationen

Preprints, Software, Identifikatoren

Methodik

Operative Standards und Validierung

Forschungsethik

Grundrechtsbezug und Compliance

Ressourcen

Code, Daten, Zitation, Open Science

KI einführen

Neutraler Fahrplan & interaktive Simulation

Behörden & Förderung

Kooperationen im öffentlichen Sektor

Schutz öffentlicher Räume

Track B — grundrechtswahrende Frühwarnung

Technologie

Die Architektur hinter allen Anwendungen

Playground

Den offenen Memory-Kern live ausführen

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KI einführenBehörden & FörderungSchutz öffentlicher RäumeTechnologiePlayground
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Unabhängiges KI‑Forschungslabor

Echtes Gedächtnis. Eine kognitive Architektur. Kollektive Intelligenz.

Mensch und Maschine auf einer Architektur, die Wissen behält und Entscheidungen strukturiert — offen erforscht: von KI-gestützter Wissensarbeit bis zum Schutz öffentlicher Räume, ohne biometrische Identifikation.

Forschung erkunden →ZenBrain auf GitHub

Wir forschen öffentlich — und bauen für ausgewählte Unternehmen Systeme, die ihnen danach selbst gehören. Zusammenarbeit ansehen→

Externe Daten & AnwendungenStrukturierte ErinnerungDokumenteKommunikationProjektplanungBusiness IntelligenceCodeWeb+Erweiterbar010203040506077 Memory-SchichtenZenBrainKOGNITIVER KERN
Externe Daten & Anwendungen
DokumenteKommunikationProjektplanungBusiness IntelligenceCodeWeb+Erweiterbar
↓
ZenBrainKognitiver Kern
↓
Strukturierte Erinnerung · 7 Memory-Schichten

Beweis statt Behauptung

Drei Belege, jeder nachprüfbar

Was wir veröffentlichen, was wir als Code freigeben, und wo die Architektur im Einsatz ist.

Forschung

Preprint auf arXiv (2604.23878) und offene Records mit DOI auf Zenodo.

Fünf Arbeiten zitieren ZenBrain (Stand 28.09.2026): ein Survey des Sico-Teams von Microsoft Research, MindMemOS vom Noah's Ark Lab von Huawei, der Preprint EVD, das Manuskript HindsightTag und das Manifest Lamperouge.

Alle fünf, mit ihrer Kritik→

Code

ZenBrain: der quelloffene Memory-Kern auf npm, Apache 2.0, 822 Tests (Stand 10.10.2026).

Im Browser ausprobieren: Der Playground führt die echte Bibliothek aus.

Open Source→Playground→

Praxis

  • Eigenraum by ZenSation — unser neuestes Produkt, die erweiterte Fassung von ZenAI; seit August 2026 bei uns im täglichen Einsatz.
  • ZenAI — unser erstes Produkt auf dieser Architektur, self-hosted im Betrieb.
  • Bilaterales CRM — seit November 2025 live im internationalen Handel.
  • Seit 2009 — Software im Produktivbetrieb: Handelsalgorithmen am Devisenmarkt, Enterprise-CRM, KI-Forschungsinfrastruktur.

Eigenraum→

Für wen wir arbeiten

Vier Wege in unsere Forschung

Behörden & EinsatzorganisationenGrundrechtswahrende Frühwarnung und Lageanalyse für öffentliche Räume — explizit ohne biometrische Identifikation.→Forschung & WissenschaftOpen-Access-Publikationen, Methodik, Replikations-Material und persistente Identifikatoren.→Förderung & KonsortienFörder- und Konsortialpfade, Trägerschafts-Bereitschaft und gemeinsame Antragstellung.→UnternehmenWir nehmen eine begrenzte Zahl von Mandaten an: Audit, Pilot-Sprint, Advisory — Systeme, die Ihnen danach selbst gehören. Förderfähig in DACH.→

Sieben Säulen. Eine Intelligenz.

Die ZenBrain-Architektur verbindet sieben kognitive Systeme — vom Erinnern bis zur Metakognition — zu einem Gedächtnis.

Übersicht der kognitiven Architektur

Cognitive CoreMemoryReasoningAgentsOutputCuriosityPredictionMetacognition

Erinnert sich über Jahre

7 Gedächtnisschichten — vom aktiven Kontext bis zum dauerhaften Wissen, mit Spaced-Repetition-basierter Wiederholung.

Denkt in Zusammenhängen

Kontextübergreifendes Denken, mehrstufige Schlussfolgerungen und automatisches Fact-Checking.

Handelt in mehreren Schritten

Persistente Agent-Loops mit Checkpoints, Tool-Komposition und dynamische Teams. Pause, Resume, Debate.

Liefert Ergebnisse

PPTX, XLSX, PDF, DOCX — direkt aus dem Chat. CLI-Agent für den Terminal.

Fragt nach, wenn etwas fehlt

Knowledge-Gap-Detection, Hypothesen-Engine, Information-Gain-Scoring.

Erkennt Muster

Pattern-Tracking, Prediction Engine und Prediction-Error-Learning.

Bewertet die eigene Sicherheit

Confidence-Kalibrierung, Capability-Profiling, Feedback-Loop. Kalibrierte Unsicherheit statt Halluzination.

Architektur

Eine Architektur, viele Anwendungen

ZenBrain ist unser quelloffener Memory-Kern. Mehrere Anwendungen bauen darauf auf — dieselbe Sieben-Schichten-Architektur, nur die Domänenanpassung variiert.

EigenraumKI-ArbeitsumgebungCrowdGuardSchutz öffentlicher RäumeEigene Anwendungenauf dem quelloffenen KernForschungspartnerdomänenadaptierbarZenBrain7-LAYER MEMORY

Memory-Schichten

  1. 01Working
  2. 02Short-Term
  3. 03Episodic
  4. 04Semantic
  5. 05Procedural
  6. 06Core
  7. 07Cross-Context
Die Architektur ist domänenagnostisch konzipiert. Forschungspartnerschaften, behördliche Kooperationen und industrielle Anwendungen können auf diesem quelloffenen Kern aufsetzen, ohne ihn zu modifizieren.
Das ganze System interaktiv erkunden→

Forschungstrack — Schutz öffentlicher Räume

CrowdGuard

Forschung zur frühen Erkennung kritischer Lagen in öffentlichen Räumen und bei Großschadenslagen — mit Civil-Liberties-Architektur als Designprinzip.

Was wir explizit nicht tun

  • ✗Keine Gesichtserkennung
  • ✗Keine biometrische Identifikation
  • ✗Keine Echtzeit-Personenverfolgung

Womit wir arbeiten

  • ✓Skelett- und Bewegungsdaten ohne Gesichtsmerkmale
  • ✓Three-Outlier-Modell für Source-/Helper-/Knower-Differenzierung
  • ✓Helper-Schutz als explizite Zielfunktion

Forschungsprototyp · DSGVO Art. 89 · nach EU-KI-VO ausgelegt

Mehr zur Forschungsarchitektur →Forschungsethik & Compliance →

Gemessen, nicht behauptet

3 · 6 · 0halten · Gleichstände · Niederlagen (3 LLM-Judges)
91,3 %der Long-Context-Oracle-Genauigkeit bei 1/109,6 des Token-Budgets
15Mechanismen, je mit peer-reviewed Quelle
Apache 2.0Open-Source-Memory-Kern auf npm
Open AccessPreprint (arXiv) + DOI (Zenodo)

Empirische Ergebnisse aus dem Open-Access-Preprint (arXiv 2604.23878), Benchmark LongMemEval-500 mit drei unabhängigen LLM-Judges. Methodik und vollständige Resultate auf der Publikationsseite.

Ein offenes Ökosystem. Drei Zugänge.

Drei Zugänge, mit dieser Forschung zu arbeiten — ein quelloffener Kern, Open-Access-Publikationen und wissenschaftliche Kooperation.

OPEN SOURCE

Unser quelloffener Kern

ZenBrain — unser Memory-Kern als quelloffene Bibliothek. TypeScript, ohne externe Abhängigkeiten, Apache 2.0.

Zum Open-Source-Kern →
PUBLIKATIONEN

Offen nachvollziehbar

Open-Access-Preprint auf arXiv, dauerhaft mit DOI auf Zenodo archiviert — inklusive Replikations-Material und Zitationsformaten.

Zu den Publikationen →
KOOPERATION

Gemeinsam forschen

Forschungskooperationen, Konsortialanträge und methodischer Austausch mit Hochschulen, Unternehmen und dem öffentlichen Sektor.

Kooperation anfragen →

Datensouveränität und Compliance

Self-Hosting, EU-Datenschutz und die Transparenzpflichten der EU-KI-VO sind als Designvorgaben angelegt, nicht als Zusatzoptionen. Wir liefern die Architektur, kein Zertifikat.

✓
Ohne Drittlandtransfer — Von Tag 1 für EU-Datenschutz gebaut
✓
Logging jeder Operation — Auf die Transparenz- und Governance-Pflichten der EU-KI-VO ausgelegt.
✓
Ihre Infrastruktur — Daten verlassen nie Ihre Server — kein Cloud-Zwang
✓
Nachvollziehbare KI — Jeder Denkschritt bleibt nachvollziehbar.
✓
Wissenschaftlich fundiert — Open-Access-Forschungspaper mit DOI (10.5281/zenodo.19353663) und arXiv-Preprint (2604.23878)

Nachprüfen statt glauben.

Paper, Code und Playground liegen offen — prüfen Sie unsere Arbeit, bevor Sie ihr vertrauen. Für Unternehmen, die daraus ein eigenes System bauen wollen, das ihnen danach selbst gehört, ist die Zusammenarbeit der nächste Schritt.

Zusammenarbeit ansehen →
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