Ein kognitiver Kern, ZenBrain — und die Spezialfelder, die darauf aufbauen: von KI-gestützter Wissensarbeit bis zum Schutz öffentlicher Räume. Civil-Liberties-Architektur als Designprinzip, explizit ohne biometrische Identifikation.
Unsere kognitive Architektur arbeitet heute in produktiven Systemen. Dieselben Algorithmen, die wir publizieren, laufen in realer Software — als Beleg, dass die Forschung trägt.
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ZenAI — Wissensarbeitsplattform — self-hosted, im produktiven Einsatz
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ZenCRM — iOS-App im App Store — auf der ZenBrain-Architektur
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ZenBrain — Open-Source-Kern auf npm — 7-Layer-Memory, Apache 2.0
Architektur
Eine Architektur, viele Anwendungen
ZenBrain ist Forschungs- und Anwendungskern zugleich: anbaubare Anwendungen für unterschiedliche Einsatzgebiete. Dieselbe sieben-Schichten-Memory-Architektur trägt jede Anwendung — nur die Domänenanpassung variiert.
Memory-Schichten
01Working
02Short-Term
03Episodic
04Semantic
05Procedural
06Core
07Cross-Context
Die Architektur ist domänenagnostisch konzipiert. Forschungspartnerschaften, behördliche Kooperationen und industrielle Anwendungen können auf demselben kognitiven Kern aufsetzen, ohne ihn zu modifizieren.ZenAI in Produktion: dieselbe ZenBrain-Architektur als KI-Betriebssystem für Wissensarbeit — dasselbe Prinzip lässt sich auf weitere Einsatzgebiete übertragen.
Forschungstrack — Schutz öffentlicher Räume
CrowdGuard
Forschung zur frühen Erkennung kritischer Situationen in öffentlichen Räumen — explizit ohne biometrische Identifikation, mit Civil-Liberties-Architektur als Designprinzip.
Was wir explizit nicht tun
✗Keine Gesichtserkennung
✗Keine biometrische Identifikation
✗Keine Echtzeit-Personenverfolgung
Womit wir arbeiten
✓Skelett- und Bewegungsdaten ohne Gesichtsmerkmale
✓Three-Outlier-Modell für Source-/Helper-/Knower-Differenzierung
Empirische Ergebnisse aus dem Open-Access-Preprint (arXiv 2604.23878), Benchmark LongMemEval-500 mit drei unabhängigen LLM-Judges. Methodik und vollständige Resultate auf der Publikationsseite.
Ein offenes Ökosystem. Drei Wege der Zusammenarbeit.
Drei Wege, mit dieser Forschung zu arbeiten — ein quelloffener Kern, Open-Access-Publikationen und wissenschaftliche Kooperation.
OPEN SOURCE
Der quelloffene Kern
ZenBrain — die Sieben-Schichten-Memory-Architektur als quelloffene Bibliothek. TypeScript, ohne externe Abhängigkeiten, Apache 2.0.
