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Ressourcen

Alles, um unsere Forschung zu reproduzieren, zu zitieren und darauf aufzubauen — offen zugänglich. Diese Seite bündelt Code, Replikations-Material und Zitationshinweise; die Veröffentlichungen selbst finden sich auf der Publikationsseite.

Code & Pakete

Open-Source-Software

Die Memory-Algorithmen sind als eigenständige Pakete unter Apache 2.0 veröffentlicht — TypeScript, ohne externe Laufzeit-Abhängigkeiten.

Replikation & Daten

Material zur Nachvollziehbarkeit

Replikations-Pakete, Eval-Skripte und Konfigurationen werden mit den jeweiligen Publikationen veröffentlicht und über Zenodo persistent archiviert.

Forschungsdaten werden im Sinne von Art. 89 DSGVO datenminimiert erhoben. Im Public-Safety-Track fallen keine biometrischen Merkmale an; Annotationsschemata sind auf das für die Forschungsfrage notwendige Minimum ausgelegt.

Zitation

Wie Sie unsere Arbeit zitieren

BibTeX-Eintrag für das ZenBrain-Preprint. arXiv und Zenodo verweisen auf dieselbe Arbeit; die Zenodo-DOI ist der zitierfähige, persistente Anker.

@misc{bering2026zenbrain,
  author        = {Bering, Alexander},
  title         = {ZenBrain: A Neuroscience-Inspired 7-Layer Memory
                   Architecture for Autonomous AI Systems},
  year          = {2026},
  eprint        = {2604.23878},
  archivePrefix = {arXiv},
  primaryClass  = {cs.AI},
  doi           = {10.5281/zenodo.19353663}
}

Lizenzen

Nutzungsbedingungen

Persistente Identifikatoren

Wo die Forschung dauerhaft auffindbar ist

Die vollständige Liste — einschließlich Google Scholar, Semantic Scholar und DUNS — findet sich auf der Publikationsseite.

Daten & Replikation

Anfrage zu Daten oder Replikation

Für Zugriff auf Replikations-Material, Eval-Konfigurationen oder methodische Rückfragen freuen wir uns über Ihre Nachricht.

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