Independent AI Research Lab
Unabhängige Grundlagen- und Anwendungsforschung: offene Forschungskerne wie ZenBrain — und die Anwendungsfelder, die darauf aufbauen: angewandte KI für Wissensarbeit (ZenAI) und der Schutz öffentlicher Räume (CrowdGuard). Eigenfinanziert, Open Access, mit Civil-Liberties-Architektur als Designprinzip.
Anwendungsfelder
Kern & Anwendungsfelder
Wie KI sich erinnert, schlussfolgert und über Zeit lernt. Sieben-Schichten-Memory-Architektur (ZenBrain), Sleep Consolidation, neuromodulatorisch geprägte Konsolidierung, FSRS-getriebene Wiederholung. Der gemeinsame Kern, auf dem die Tracks B und C aufbauen.
Forschungsoutputs
Forschung zur frühen Erkennung kritischer Lagen in öffentlichen Räumen und bei Großschadenslagen — explizit ohne biometrische Identifikation. Three-Outlier-Modell, Helper-Schutz als Zielfunktion, Civil-Liberties-Architektur in acht Pflicht-Korrektionen.
Forschungsoutputs
ZenAI als KI-Betriebssystem fürs Unternehmen: Datenströme zusammenführen, automatisch Erkenntnisse und Warnungen erzeugen, Business Intelligence — dazu KI-gestützte Meetings, Projektmanagement und Prozessabbildung. Wie Organisationen KI schrittweise einführen, mit dem Menschen im Zentrum.
Forschungsoutputs
Forschungsprinzipien
Forschungsergebnisse werden auf arXiv und Zenodo mit DOI publiziert — frei zugänglich, dauerhaft archiviert.
Zentrale Forschungsdokumente werden mit OpenTimestamps zeitlich verankert. Das schafft einen forensisch überprüfbaren Prioritätsanker — unabhängig vom späteren Veröffentlichungsdatum.
Sicherheitsforschung mit Grundrechtsbezug — explizit ohne Biometrie, mit Helper-Schutz und Schutz politischer Versammlungen als strukturelle Architekturentscheidung.
Algorithmen werden nicht nur publiziert, sondern in produktiven Systemen eingesetzt. Forschung muss tragen.
Methodische Standards
Pre-Registration, Reproduzierbarkeit, externe Validierung, dokumentierte Ablation und Datenminimierung bilden die operativen Standards, an denen sich unsere Arbeit von der ersten Hypothese bis zur Publikation messen lässt — im Detail dokumentiert auf der Methodik-Seite.
Entstehung
Ein Drei-Jahres-Bogen von der ersten Konzeptskizze über die Architektur-Konsolidierung bis zur Open-Access-Publikation. Die folgenden Wegmarken sind im internen Entwicklungs-Repository und in den Veröffentlichungen nachvollziehbar dokumentiert.
Vorlauf. Algorithmische Arbeit an statistischen Modellen, deterministischen Entscheidungssystemen und Echtzeit-Verarbeitung. Parallel mehrjährige Tätigkeit in Digitalisierungs- und Transformationsprojekten — eine doppelte Vorbereitung, die später in der Architektur sichtbar wird.
Die Idee zu einer kognitiven Architektur mit echtem Langzeit-Gedächtnis nimmt erste Form an. Erste Skizzen zu einer mehrschichtigen Memory-Struktur, gespeist aus der Neurowissenschaft (Ebbinghaus, FSRS, Hebbsches Lernen).
Konkretisierung der Architektur-Prinzipien: sieben Memory-Layer, Sleep-Consolidation als methodischer Kernbaustein, Bayesian Confidence Propagation. Parallel reift die Civil-Liberties-Architektur für den Public-Safety-Track.
Erste produktive Implementierungen der Memory-Layer. Aufbau der Test-Suite, methodische Pre-Registration über OpenTimestamps. Beginn der Forschungsdokumentation als eigenständige Quelle.
Beginn der produktiven Implementierungsphase im aktuellen internen Entwicklungs-Repository. 8 aufeinander aufbauende Architektur-Phasen in den ersten beiden Wochen.
Konsolidierung als Open-Source-Projekt. ZenBrain wird als eigenständige Package-Familie extrahiert und auf npm unter Apache 2.0 veröffentlicht.
Akademische Vorbereitung. Aufbau der LaTeX-Paper-Infrastruktur, ORCID-Profile, arXiv-Endorsement-Prozess, akademische Reputationsstrategie.
ZenBrain-Preprint auf arXiv (2604.23878) und Zenodo (DOI 10.5281/zenodo.19353663) — Open Access, vollständig dokumentiert, mit Replikations-Material.
Vorbereitung von Folgepublikationen für peer-reviewed Venues. Sondierungen mit Hochschulen und Forschungsverbünden im europäischen Raum.
Forschungsagenda
Sondierungen und vorbereitende Arbeiten — durchgängig im Konjunktiv geführt, bis schriftliche Zustimmungen oder verbindliche Förderzusagen vorliegen.
Zeitraum: 2026 – 2027
Konkrete Zeitpunkte können sich verschieben; Namen kooperierender Personen und Einrichtungen werden erst nach schriftlichem Einverständnis genannt.
Publikationen und Identifikatoren
Open-Access-Publikationen, Software-Releases und akademische Profile auf einen Blick.
Zusammenarbeit
Wir sondieren regelmäßig Kooperationen mit Hochschulen, außerhochschulischen Forschungseinrichtungen, Förderträgern und Behörden. Bei Forschungs- oder Konsortialanfragen freuen wir uns über Ihre Nachricht.
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Kern und Anwendungsfelder, auf gemeinsamer ethischer Grundlage.