Forschungsbasiertes 7-Layer Memory gegen schnelles Chat-Memory mit automatischer Faktenextraktion.
März 2026
15 Algorithmen (9 + 6 PMA), Sleep Consolidation, Retention Curves
Schnelles Chat-Memory mit Faktenextraktion und Session-Summaries
Zep ist ein starkes Chat-Memory-System mit Faktenextraktion und Session-Zusammenfassungen — ideal für Chatbot-Entwickler, die schnelles Memory brauchen. ZenBrain geht deutlich tiefer: 7 Memory-Layer, neurowissenschaftliche Algorithmen wie Sleep Consolidation und Hebbian Learning, und ein MemoryCoordinator, der alle Schichten orchestriert. Für Projekte, die über Chat-Memory hinausgehen, ist ZenBrain die bessere Wahl.
| Funktion | ZenBrain | Zep |
|---|---|---|
| Memory-Layer | 7 Schichten | 2 (Facts + Sessions) |
| Sleep Consolidation | ✓ | ✗ |
| Faktenextraktion | Entity Resolution | ✓ |
| Session Summaries | Episodisches Gedächtnis | ✓ |
| Spaced Repetition | ✓ | ✗ |
| Temporal Awareness | ~ | ✓ |
| Self-Hosted | ✓ | ~ |
| Zero Dependencies | ✓ | ✗ |
ZenBrain ist eine vollständig quelloffene, self-hostbare Gedächtnis-Bibliothek mit sieben neurowissenschaftlich fundierten Schichten und Algorithmen wie FSRS-Wiederholung, Hebbian-Lernen und Ebbinghaus-Zerfall. Bei Zep hat sich der offene Teil verschoben: Die Community Edition wird laut Zeps eigenem README nicht mehr unterstützt, ihr Code liegt im Ordner legacy/. Offen und aktiv gepflegt ist Graphiti, das temporale Wissensgraph-Framework unter Apache 2.0, das Zep Cloud antreibt; das Repository getzep/zep ist ausdrücklich nicht das Produkt, sondern enthält Beispiele, Integrationen und Benchmarks. ZenBrain richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler, die die vollständige Gedächtnisarchitektur selbst kontrollieren wollen; Zep richtet sich an Teams, die eine gehostete Gedächtnis-API bevorzugen.
ZenBrain (@zensation/algorithms und @zensation/core) steht unter Apache 2.0 und ist kostenlos nutzbar, auch kommerziell — keine Nutzungsgebühren, keine Rate-Limits, keine Preise pro Nutzer. Bei Zep ist Graphiti ebenfalls Apache 2.0 und kostenlos; kommerziell ist die gehostete Plattform Zep Cloud. Die frühere Community Edition ist kein Unterscheidungsmerkmal mehr, weil sie eingestellt wurde.
Nein — und das ist der ehrliche Stand. Temporales Schließen ist bei ZenBrain Roadmap und nicht verdrahtet: Die Architektur führt Zeitstempel und ein episodisches Gedächtnis, aber ein Benchmark-Ergebnis auf der temporalen Achse haben wir nicht; ein interner Lauf ergab dort null Prozent, weil der Zeitstempel nicht durchgereicht wurde. Wer temporales Schließen über einen Wissensgraphen braucht, ist mit Graphiti besser bedient — es ist quelloffen unter Apache 2.0 und genau dafür gebaut.
ZenBrain enthält ein Modul zur Schlaf-Konsolidierung, das eine Offline-Wiedergabe simuliert: Es wählt wichtige Erinnerungen zur Verstärkung aus und baut schwache Assoziationen ab. Der Mechanismus ist konzeptuell in der Forschung zur schlafabhängigen Gedächtniskonsolidierung verankert (u. a. Stickgold & Walker, 2013, https://doi.org/10.1038/nn.3303). Ein vergleichbarer Mechanismus ist in den öffentlichen Dokumentationen von Zep und Mem0 mit Stand 16. August 2026 nicht beschrieben — das ist eine Aussage über deren Dokumentation, nicht über deren Implementierung.
Ja. Der MemoryCoordinator orchestriert alle sieben Schichten über eine einheitliche API: store(), recall(), consolidate(), decay() und FSRS-Wiederholungswarteschlangen. Dieselben Algorithmen liegen ZenAI zugrunde. Zep ist ebenfalls produktionsreif; dessen leistungsfähigste Funktionen laufen laut Anbieter vor allem über die gehostete Plattform Zep Cloud, während ZenBrain vollständig auf Infrastruktur läuft, die du kontrollierst.