Neurowissenschaftlich fundiertes Memory-Framework gegen einfachen Embedding-basierten Speicher.
März 2026
15 Algorithmen (9 + 6 PMA), 7 Memory-Layer, Sleep Consolidation, FSRS
Einfacher Key-Value-Speicher mit Embedding-Suche
ZenBrain basiert auf neurowissenschaftlicher Forschung und implementiert 15 Algorithmen (9 fundamentale plus 6 PMA-Komponenten) über 7 Memory-Schichten — darunter Sleep Consolidation, Two-Factor Synaptic KG, vmPFC-FSRS, Reconsolidation und Neuromodulation. Mem0 bietet einen einfachen, aber effektiven Key-Value-Memory-Store mit Embedding-Suche. Für komplexe Memory-Anforderungen ist ZenBrain die deutlich leistungsfähigere Wahl.
| Funktion | ZenBrain | Mem0 |
|---|---|---|
| Memory-Layer | 7 (Working, Short-Term, Episodic, Semantic, Procedural, Core, Cross-Context) | 1 (Flat Store) |
| Sleep Consolidation | ✓ | ✗ |
| Spaced Repetition | ✓ | ✗ |
| Hebbian Learning | ✓ | ✗ |
| Zero Dependencies | ✓ | ✗ |
| Apache 2.0 Lizenz | ✓ | Apache 2.0 |
| Self-Hosted | ✓ | partial |
| Managed Cloud | ✗ | ✓ |