Warum herkömmliche KI-Gedächtnisse nicht ausreichen
Die meisten KI-Systeme nutzen einfache Vektor-Stores. Das ist, als würde man das menschliche Gedächtnis auf einen Zettelkasten reduzieren.
Die 7 Schichten
ZenBrains HiMeS-Architektur implementiert sieben Schichten:
- Working Memory — Aktiver Task-Fokus
- Short-Term Memory — Session-Kontext
- Episodic Memory — Konkrete Erlebnisse
- Semantic Memory — Fakten und Konzepte
- Procedural Memory — Abläufe und How-Tos
- Prospective Memory — Zukunftsplanung
- Long-Term Memory — Persistentes Wissen
Konsolidierung
Der spannendste Teil: Sleep Consolidation. Inspiriert von Stickgold & Walker (2013) replayed ZenBrain Erinnerungen in Ruhephasen und stärkt wichtige Verbindungen.
Open Source
Die gesamte Architektur ist als @zensation/core auf npm verfügbar. Zero Dependencies, TypeScript-native.